![](./img/social/banner_tu.png)
稳定高效 绿色环保
持续改进 追求卓越
“一期退火炉台设备故障怎样处理?”4月23日,在柳钢冷轧厂,电工班班长陈俊龙点击手机里一款软件的“故障处理AI(人工智能)问答”按钮,通过语音输入他遇到的退火炉台电气问题。
不一会儿,手机屏幕出现一期退火炉台设备故障指导手册等内容,设备原理、故障案例、维修方法等一一生成。这就是柳钢冷轧厂近期“上岗”的电气设备维修“小助手”——故障处理智能系统。
负责电气设备维护、检修、故障处理的陈俊龙,被视为“设备医生”,在日常巡检工作中通过“望闻问切”,及时发现并消除设备隐患,确保设备稳定顺行。
“我当电气工10多年了,以前遇到设备故障难题,要翻查厚厚的故障手册或者向技术人员求助,比较耗时。”陈俊龙说,“手机里有了故障处理智能系统,随时随地都能向它求助,查看典型故障案例和维修经验,可较快解决问题。”
这个故障处理智能系统是如何帮助“设备医生”实现“望闻问切”的呢?
冷轧厂技术人员韦红江介绍,一线电气工人在理论知识、经验积累等方面存在局限,在遇到设备故障时,通常要查询故障处理手册,以此找到解决对应故障的方法。该厂每个月根据故障处理情况,会整理60多份案例,相当于故障处理手册一年会增加700多个案例,要实现精准掌握,较为困难。
为此,去年底,冷轧厂技术团队从AI问答上得到启发,希望通过建立该厂专属的故障案例知识库模型,让一线电气工人在手机上进行问答,精准掌握电气故障处理方法。
“我们从近三年的2000多个故障案例中,筛选了100多个较为典型的案例导入故障处理AI问答系统,并通过不断训练,让其不断优化和更新电气故障排查方案。”韦红江说,目前,该系统已助力一线电气工人解决5号重卷检查机组电气故障、二期重卷搭接焊机电流过低等问题,处理时间由原来的1个多小时缩短至30分钟以内。
目前,AI在冷轧厂已有多个应用场景,如在冷轧退火炉区、设备测温测振等。冷轧厂机动室主任工程师朱旋表示,下一步,他们将不断丰富案例,将故障处理智能系统应用到全厂的设备处理中,并延伸至员工培训、生产线自动控制关联等场景,不断提升智能制造水平。全媒体记者 朱柳融